一、交流背景

为保证大数据平台建设项目的顺利落地，深入了解大数据平台建设实施厂商的实施能力、实施经验、同业最佳实践、技术及人员储备情况、大数据基础平台集成适配能力等情况，推进我社大数据平台建设，积极赋能业务，启动本次技术交流。

二、项目建设目标

为充分整合数据资源，收敛基础数据平台，释放数据要素潜能，打造科技赋能、数据驱动、业务联动的企业级数据服务能力中枢，推动业务数据化向数据业务化进阶发展，通过本项目构建集成数据整合、提纯加工、质量可控、可视交互等功能的综合型大数据平台赋能业务创新，支撑数字化转型。项目建设主要目标如下：

（一）强化数据基础平台能力，提升数据融合和统一管理效能。采用湖仓一体、流批融合技术架构建设统一数据底座实现多样化内外部数据安全、高效融合；增强大数据平台全链路的处理能力，提升数据产出时效；补齐数据资产、数据研发和数据运营管理能力，提高数据需求开发和运营质效，强化数据对业务的快速响应支撑能力。

（二）是打造面向场景化自助消费的“数据即服务”能力，满足数据生态服务连接需要。梳理和整合业务场景的数据服务需求，封装数据服务产品，利用可视化数据服务配置降低业务人员、科技人员、系统用户和外部用户使用数据的门槛，规范服务流程，提高数据服务研发运营质效，加速数据价值流动，满足用户灵活多样的消费需求，实现数据生态服务敏捷自助，数据所见即所得。

（三）是提升数据赋能业务发展的能力，深化大数据技术应用。以分布式核心系统、信贷IT系统、客户中心等项目建设在获客、渠道、产品、风控、运营和管理等领域的线上化、智能化、数字化需求为输入，构建数据驱动的业务创新模式，持续拓展大数据实时分析应用能力，提升数字化应用水平，弥补当前数据应用深度和广度不足的短板，快速推进数字化转型。

三、项目实施范围

大数据平台建设包含大数据平台基础能力建设、数据底座建设、数据服务能力建设、主题集市迁移重构。以及结合监管要求、最佳实践、同业经验等，制定相关技术规范和满足多级研发、敏捷开发等需求的流程、模板和工具。

（一）大数据平台基础能力建设。构建满足人民银行《金融大数据平台总体技术要求》（JR/T 0237-2021）的金融大数据平台。一是数据交换提供结构化数据、非结构化数据及半结构化数据的采集、导入导出以及数据流定义功能和多协议外部数据快速接入和管理能力；二是数据管理提供大数据平台端到端的元数据管理、数据质量管理、指标管理、标签管理、数据资产管理、数据生命周期管理和数据安全管理等功能，实现数据可懂、可用、不可见；三是数据研发管理基于元数据驱动，以可视化、配置化、拖拽式方式实现一站式低代码数据研发；四是大数据运营平台具备多维度多层次可视化、智能化的巡检、监控及预警等应用管理能力。

（二）数据底座建设。采用湖仓一体、流批融合新型技术架构建设数据组织更合理、数据管理更容易、数据时效性更高、数据应用更便捷的数据底座。一是结合业务需求、用户需求和大数据技术特点，使用维度建模方法重构数据仓库，提升数据处理性能和数据获取的便捷性；二是建设企业级数据湖快速实现多种类型的原始数据逻辑汇聚，支持基于原始业务数据的实时查询、汇总统计和分析。

（三）数据服务能力建设。建设数据资产驱动的综合数据服务能力，屏蔽底层技术差异，提升用户获取数据的稳定性、高效性和便捷性。一是统一数据服务入口，规范数据服务目录，封装数据产品，减少数据服务重复建设；二是向全省业务人员和科技人员通过可视化配置方式提供自定义查询、多维分析、报表服务、算法服务等可视化数据服务；三是向分布式核心系统、信贷IT系统、客户中心等系统用户提供接口数据服务需求所需的服务快速开发、配置和验证等能力，缩短研发周期。

（四）主题集市迁移重构。建设主题数据集市，沉淀数据资产，避免数据重复加工。一是完成多个应用集市向9大主题集市（监管集市、风险集市、报表集市、财务集市、信贷集市、绩效集市、运营集市、客户集市和行社集市）整合和下游应用的用数迁移；二是完成现有应用指标和标签整合，建设统一的指标库和标签库，满足客户画像等业务场景的指标和标签数据需求。

四、技术交流内容

本次交流主要围绕大数据平台基础能力建设、数据底座建设、数据服务建设、主题集市迁移重构、技术规范能力建设等5个方面，并要求厂商提供大数据平台整体架构解决方案、数据架构设计、实施方案、实施路径、同业案例等内容，主要包含：

（一）大数据平台基础能力建设。基于主流大数据平台提供大数据平台工具集成解决方案，包含数据交换平台、数据研发平台、资产管理平台、运营管理平台、标签管理平台、指标管理平台、知识库、统一门户等建设方案和最佳实践等。

（二）数据底座建设。提供基于湖仓一体、流批融合大数据平台建设方案，包含数据湖建设、离线数据仓库建设、实时数据仓库建设、传统数据仓库向大数据平台迁移重构实施方案和最佳实践等。

（三）数据服务建设。提供综合数据服务平台建设方案和最佳实践等，向全省业务人员和科技人员通过可视化配置方式提供自定义查询服务、多维分析服务、报表服务、明细查询服务、标签服务、指标服务、决策服务、模型服务、算法服务等可视化数据服务。

（四）主题集市迁移重构。提供主题数据集市（包括但不限于监管集市、客户集市、风险集市、财务集市、运营集市、信贷集市、绩效集市、报表集市、行社集市等）、指标库、标签库建设方案和最佳实践。

（五）技术规范能力建设。结合监管要求、最佳实践、同业经验和本项目需求，制定本项目相关技术规范和满足多级研发、敏捷开发等需求的流程、模板和工具。

厂商提供交流材料中需具备国有控股商业银行总行、股份制商业银行总行、国有控股商业银行省级分行、省级农村信用社的大数据平台项目建设经验和与本项目密切相关的案例，并要求厂商对银行业务有深刻理解。建设方案需满足《中华人民共和国数据安全法》等法律法规要求和《GBT 38673-2020信息技术大数据大数据系统基本要求》、《GBT36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》、《JRT 0237-2021金融大数据平台总体技术要求》、《JRT 0218-2021金融业数据能力建设指引》等国家标准及金融行业标准。